இதய நோயின் தீவிரத்தை கண்டறியும் AI-ன் முக வெப்ப இமேஜிங்!!

AI -ன் முக வெப்ப இமேஜிங் மூலமாக ஒருவருக்கு இதய நோயின் தீவிரம் குறித்து துல்லியமாக கணிக்க முடியும்.

AI-ன் முக வெப்ப இமேஜிங் இதய நோயை துல்லியமாக கண்டுபிடிப்பது புதிய ஆராய்ச்சி ஒன்றின் மூலம் நிரூபணமாகியுள்ளது. இந்த தீவிரமான நிலையை கண்டறிய விரைவான, குறைவான நேரத்திலேயே கண்டறிந்து கொடுக்கிறது.

BMJ ஹெல்த் & கேர் இன்ஃபர்மேடிக்ஸ் இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுகளின் முடிவு படி, இதய நோயின் அபாயத்தைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு புதுமையான அணுகுமுறையை வெளியிட்டுள்ளது. புத்துணர்ச்சியூட்டும் முறையானது, முக வெப்ப இமேஜிங் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைத்து, உயிருக்கு ஆபத்தான இந்த நிலையைக் கண்டறிவதில் ஈர்க்கக்கூடிய அளவிலான துல்லியத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.

சீனாவின் பெய்ஜிங்கில் உள்ள சிங்குவா பல்கலைக்கழகத்தின் குழுவின் தலைமையிலான இந்த ஆராய்ச்சி, வெப்ப இமேஜிங்கின் வெப்பநிலை பரவல் மற்றும் ஒரு பொருளின் மேற்பரப்பில் உள்ள மாறுபாடுகளை அது வெளியிடும் அகச்சிவப்பு கதிர்வீச்சைக் கண்டறிவதற்கான திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த வளர்ச்சி மருத்துவக் கண்டறிதல் மற்றும் கரோனரி தமனி நோய்க்கான இடர் மதிப்பீட்டில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இணைந்த இந்த முறை, தோல் வெப்பநிலையில் உள்ள வடிவங்கள் மூலம் அசாதாரண இரத்த ஓட்டம் மற்றும் வீக்கத்தைக் கண்டறிவதன் மூலம் நோய்களை மதிப்பிடுவதற்கான பெரும் ஆற்றலைக் காட்டியுள்ளது. இது நிகழ்நேர, ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத அளவீடுகளை வழங்குகிறது மற்றும் பாரம்பரிய அணுகுமுறைகளை விட திறமையானதாகக் கருதப்படுகிறது. இது மருத்துவ பயன்பாட்டிற்கு ஏற்றதாக அமைகிறது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.

கரோனரி இதய நோயைக் கண்டறிவதற்கான தற்போதைய முறைகள் ஆபத்து காரணிகள், ஈசிஜி அளவீடுகள், ஆஞ்சியோகிராம்கள் மற்றும் இரத்தப் பரிசோதனைகள் ஆகியவற்றை மதிப்பிடுவதை நம்பியுள்ளன. அவை எப்போதும் துல்லியமானவை அல்லது பரவலாகப் பொருந்தாது. கரோனரி அதய நோயைக் கண்டறிய முகங்களின் தெர்மல் இமேஜிங் மற்றும் AI-உதவி இமேஜிங் மாதிரியை சமீபத்திய ஆய்வு பயன்படுத்தியது.

சந்தேகத்திற்குரிய இதய நோயால் பாதிக்கப்பட்ட 460 பங்கேற்பாளர்களில், 322 (70%) பேருக்கு இந்த புதிய அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தி இந்த நிலை இருப்பது உறுதி செய்யப்பட்டது. தற்போதைய நடைமுறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது கரோனரி தமனி நோயைக் கண்டறிவதற்கான குறைவான ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் மிகவும் துல்லியமான முறையை இது வழங்கக்கூடும்.

கரோனரி தமனி நோயைக் கணிப்பதில் ப்ரீடெஸ்ட் ஆபத்து மதிப்பீட்டைக் காட்டிலும் அணுகுமுறை 13 சதவீதம் சிறப்பாக இருந்தது.

"[தெர்மல் இமேஜிங்] அடிப்படையிலான [கரோனரி ஆர்டரி நோய்] கணிப்பின் சாத்தியக்கூறு எதிர்கால பயன்பாடுகள் மற்றும் ஆராய்ச்சி வாய்ப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது" என்று குழு கூறியது.

"ஒரு உயிரியல் இயற்பியல் அடிப்படையிலான சுகாதார மதிப்பீட்டு முறை. இது [அதிரோஸ்கிளிரோடிக் கார்டியோவாஸ்குலர் நோய்] மற்றும் தொடர்புடைய நாட்பட்ட நிலை மதிப்பீட்டை மேம்படுத்தக்கூடிய பாரம்பரிய மருத்துவ நடவடிக்கைகளுக்கு அப்பால் நோய் தொடர்பான தகவலை வழங்குகிறது," என்று அவர்கள் மேலும் பெரிய ஆய்வுகளுக்கு அழைப்பு விடுத்தனர்.